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Ottimizzazione combinatoria PDF

Paola Festa

L’Ottimizzazione Combinatoria è una branca della Ricerca Operativa che nel modellare matematicamente e risolvere problemi complessi di natura discreta unisce tecniche di calcolo combinatorio alla teoria degli algoritmi e ai risultati teorici e metodologici della programmazione lineare. L’intervento della Ricerca Operativa e del Ricercatore Operativo specializzato in Ottimizzazione Combinatoria è utile in svariati contesti. Tipici scenari caratterizzano ad esempio: la produzione (si pensi alla definizione dei tempi di esecuzione di operazioni in un reparto industriale oppure alla gestione di un magazzino)

ottimizzazione combinatoria e le caratteristiche che la distinguono da altri insiemi di problemi, dob-biamo focalizzare l'attenzione sul tipo di soluzione che viene richiesta da ciascuna classe di problema: è proprio la tipologia della soluzione che si deve individuare per risolvere il problema che ci permette Introduzione all'Ottimizzazione Combinatoria. Funzioni di Karp-riducibilità polinomialmente calcolabili. Classi di Complessità Computazionale. Classificazione dei metodi di soluzione. Programmazione Dinamica. Fondamenti teorici per i metodi greedy: Teoria delle Matroidi. Algoritmi di Approssimazione. Classi di Approssimazione.

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9788825174083 ISBN
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Note correnti

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Sofi Voighua

Ottimizzazione Combinatoria Docente Renato Bruni. 1) Introduzione all’Ottimizzazione Combinatoria Problemi di Decisione, Struttura generale dei problemi di Ottimizzazione Combinatoria (OC). Parallelismo tra OC con funzione obiettivo lineare e PL01. Primo esempio di OC: Pianificazione degli Investimenti. 2) Introduzione alla Teoria dei Grafi ottimizzazione combinatoria e le caratteristiche che la distinguono da altri insiemi di problemi, dob-biamo focalizzare l’attenzione sul tipo di soluzione che viene richiesta da ciascuna classe di problema: è proprio la tipologia della soluzione che si deve individuare per risolvere il problema che ci permette

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OTTIMIZZAZIONE COMBINATORIA x (a) f(x) (b) f(x) x* x1 x* x2 Figura 4.2: Funzioni convesse e nonconvesse esempio, il valore ottimo della sua funzione obiettivo, z(RC), fornisce una valutazione superiore del valore ottimo della funzione obiettivo di ( PLI), ossia z(RC) ≥ …

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Visita la nostra piattaforma di e-learning scuolasulweb.it. Lezione riguardante i problemi di ottimizzazione riguardante i massimi e minimi, lezione teorica Ad ogni istanza I di un problema di ottimizzazione combinatoria e associata una dimensione dim(I) che corrisponde alla quantit a di memoria necessaria per memorizzare (in codi ca binaria) tale istanza. Per esempio, l’istanza del proble-ma dello zaino nell’Esempio 1 ha una dimensione pari alla quantit a …

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L'ottimizzazione (o programmazione matematica, PM) è una branca della matematica applicata che studia teoria e metodi per la ricerca dei punti di massimo e minimo di una funzione matematica all'interno di un dominio specificato. Un esempio semplice di problema di ottimizzazione consiste nel massimizzare o minimizzare una funzione reale di una variabile reale su un dato intervallo dell'asse. L’Ottimizzazione Combinatoria è un ramo dell’Ottimizzazione Matematica con un vasto numero di applicazioni. Questa unisce tecniche di calcolo combinatorio alla teoria degli algoritmi e ai risultati teorici e metodologici della programmazione lineare. Che si tratti, ...

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